Máster de Desarrollo con IA
Máster de Desarrollo con IA
BigSchool & Isabel I University
Posgrado de 11 módulos: Ingeniería de Software, Arquitectura, IA, DevSecOps.
Desarrollador Full Stack & Móvil Senior
Con base en Madrid, España. Construyo productos digitales con cuidado — desde apps móviles nativas hasta sistemas web full-stack.
Herramientas y tecnologías que domino
Cualidades personales y profesionales
Adaptability
Attention to Detail
Communication
Continuous Learning
Creativity
Critical Thinking
Empathy
Proactivity
Problem Solving
Resilience
Teamwork
Time Management
Ingeniero full stack y móvil: diseño frontends rápidos, APIs sólidas y experiencias móviles listas para producción.
Mi trayectoria profesional
Referente técnico de entrega móvil y full-stack: arquitectura, Android/iOS nativo y las APIs .NET que los sostienen.
Llevé dos apps Android de cero a producción (EPDM en Google Play, Iberext en campo) mientras mantenía las plataformas .NET.
Primer puesto en empresa: funcionalidades y mantenimiento en plataformas .NET y las bases técnicas de la app Android Iberext.
Mi formación académica
Máster de Desarrollo con IA
BigSchool & Isabel I University
Posgrado de 11 módulos: Ingeniería de Software, Arquitectura, IA, DevSecOps.
Ingeniería de Computadores
Universidad Rey Juan Carlos
Grado en Informática. Móstoles, Madrid. TFG: YouKnow.
Bachillerato - Tecnológico
IES Maestro Matías Bravo
Valdemoro, Madrid, España.
Formación continua y especialización
Junio 2026
Udemy
iOS App Development with SwiftUI and UIKit
Abril 2026
Udemy
Kotlin Multiplatform: Intensive Course for Android and iOS
Diciembre 2025
AppCademy
Jetpack Compose: Definitive Course
Trabajos destacados
TFM del Máster en Desarrollo con IA: plataforma de microservicios en 16 repos con motor LLM (RAG), Kubernetes y umbral de cobertura del 90%.
App Android de trivia (v1.4.2) con Clean Architecture multimódulo; etiquetar una versión publica un APK firmado desde CI.
API REST autoalojada para gestionar un VPS: RBAC, secretos cifrados con AES-256-GCM, 27 módulos de rutas y 628 tests con Jest.
Web distribuida de clases particulares: dos nodos Spring Boot tras HAProxy, sesiones en Hazelcast y un microservicio de correo con RabbitMQ.
Detección de señales de tráfico (MSER + HSV) y un pipeline OCR que compara seis clasificadores de scikit-learn, en Python y OpenCV.
Descifrado por fuerza bruta de la máquina Enigma en C++: una versión MPI maestro-esclavo frente a otra secuencial/OpenMP.
Simulador de parking con MPI en C++: cada vehículo es un proceso y un proceso administrador arbitra las plazas, en tres versiones.
Proyecto de robótica en equipo: un minibar inteligente con firmware en C++/PlatformIO, controlado desde una app Android en Kotlin y Compose.
¿Hablamos?